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애널리스트 보고서: 사이버 공격률이 최고 수준인 상황에서 데이터, 사람, 프로세스, 기술을 보호하기 위해서는 지속적으로 경계를 유지해야 합니다. 오늘날 고도로 분산된 엣지 투 클라우드 환경과 엣지에 있는 장치와 시스템의 확산으로 기존의 레거시 보안 방식의 경계가 확장되어 데이터가 끊임 없이 위험에 노출되고 있습니다. HPE는 백업 기능, 랜섬웨어 보호, 재난 복구 기능을 통해 모든 SLA(서비스 수준 계약)를 위한 데이터 보호를 고도화할 수 있는 DPaaS(서비스형 데이터 보호)를 제공합니다

발행일 : 2023. 2. 17 | 게시일 : 2023. 2. 17

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애널리스트 보고서: 많은 IT 조직이 여전히 레거시 애플리케이션과 인프라를 떠안고 있습니다. 여기에 하이브리드 클라우드로의 전환, 데이터 이동의 급증, 엣지의 장치와 데이터, IoT, 전세계에 분산된 원격 인력과 같은 새로운 기술과 작업 스타일이 추가됩니다. 데이터가 어디에 있든 데이터에서 인사이트를 얻어야 하기 때문입니다. 따라서 기존 리소스로 이러한 확장 운영을 관리하고 보호하는 것은 어렵습니다. 문제가 더 복잡해지는 이유는 SaaS 구독과 외부 엔터티와 API 기반 기계 간 통합도 포함되기 때문입니다.

발행일 : 2023. 2. 17 | 게시일 : 2023. 2. 17

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애널리스트 보고서: 데이터 관리 및 데이터 인프라의 간소화는 매우 중요하며 아무것도 하지 않는 경우에 따르는 대가는 너무 큽니다. 데이터 우선 접근 방식을 도입하면 데이터의 복잡성을 줄이는 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. HPE는 고객이 데이터 우선으로 전환할 수 있도록 원칙, 전략, 서비스, 솔루션, 성공 사례로 구성된 데이터 우선 고도화 접근 방식을 개발했습니다. 데이터 우선 고도화 접근 방식을 통해 다양한 효과를 얻고 데이터 관리의 복잡성을 빠른 속도로 해결 할 수 있습니다

발행일 : 2023. 2. 17 | 게시일 : 2023. 2. 17

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애널리스트 보고서: 데이터에 숨겨진 인사이트를 확보하면 비즈니스에서 상당한 경쟁 우위에 설 수 있습니다. 그러나 이러한 인사이트를 확보하는 것은 쉽지 않습니다. IT 조직은 비즈니스 목표를 성공적으로 달성할 수 있는 복잡하고 발전하는 분석 및 AI/ML 에코시스템과 인프라를 관리하기 위한 내부 리소스와 기술 부족에 허덕일 때가 많습니다. HPE 데이터 우선 고도화 전략을 사용하면 비즈니스 추진에 이용할 수 있는 분석 인사이트와 AI/ML 기반 인사이트를 모두 활용할 수 있습니다

발행일 : 2023. 2. 17 | 게시일 : 2023. 2. 17

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애널리스트 보고서: 클라우드로 전환하는 많은 조직은 기존의 환경과 새로운 환경 사이에 놓이게 됩니다. 일부 애플리케이션은 클라우드에서 잘 실행되지만, 데이터 중력, 주권, 컴플라이언스, 비용 또는 다른 시스템과의 상호 의존성 등의 문제로 온 프레미스에 남아 있는 애플리케이션도 있습니다. 이러한 환경에서 중요한 것은 일관성입니다. HPE GreenLake 플랫폼을 통해 팀은 효율적으로 작업하고 비즈니스에 중요한 사항에 집중할 수 있습니다.

발행일 : 2023. 2. 17 | 게시일 : 2023. 2. 17

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애널리스트 보고서: 데이터의 미래는 단일 환경이나 엣지에만 국한되지 않습니다. 엣지에서 데이터가 급증하는 동안에도 많은 조직은 여전히 대량의 중요한 데이터를 데이터 센터, 코로케이션, 클라우드에 보유하고 있습니다. 이러한 문제를 해결하려면 기존의 데이터 및 분석 솔루션을 최신 환경으로 전환해야 합니다. 자동화를 통한 플랫폼 환경은 프로세스를 가속하고 구축 시간을 단축합니다. 또한 독점 플랫폼이나 개방형 시스템의 복잡성 없이도 환경 전반에서 클라우드 네이티브 경험을 제공해야 합니다.

발행일 : 2023. 2. 17 | 게시일 : 2023. 2. 17

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애널리스트 보고서: 엣지 투 클라우드 운영 모델의 가능성을 극대화하는 방법은 무엇일까요? 중요한 질문이지만 대부분의 기업에서는 이 질문에 답할 전문성이 부족합니다. 전환은 오늘날 하이브리드 환경에서 성공적인 운영을 위해 핵심 영역에서 전체적으로 구현해야 합니다. HPE는 전환 여정에 도움이 되는 HPE 엣지 투 클라우드 도입 프레임워크를 개발했습니다. 이 프레임워크를 통해 복잡한 전환 작업을 반복 가능하고 예측 가능한 방식으로 세분화하여 전환의 성공 가능성을 높이고, 각 조직의 성장 목표, 제약 등에 따라 HPE의 관행을 적용하도록 지원합니다.

발행일 : 2023. 2. 17 | 게시일 : 2023. 2. 17

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애널리스트 보고서: 현재 대다수 조직이 전략적으로 하이브리드 클라우드를 사용하여 종속성과 데이터 중력이 낮은 애플리케이션을 위한 낮은 비용, 민첩성, 확장성과 같은 클라우드의 이점을 활용하고 있습니다. 하지만 초기의 성과 후에는 레거시 워크로드를 퍼블릭 클라우드로 이동하는 데 따르는 비용, 위험, 복잡성이 고도화에 방해가 될 수 있습니다. 다세대 IT에 클라우드 경험을 제공하면 데이터 우선 고도화의 마지막 단계를 완료하여 비용을 절감하고, 위치와 상관없이 모든 워크로드의 성능, 가용성, 지속 가능성을 높일 수 있습니다

발행일 : 2023. 2. 17 | 게시일 : 2023. 2. 17

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애널리스트 요약: 클라우드 또는 클라우드와 같은 환경 구축은 여전히 많은 조직의 주요 과제입니다. 하지만 많은 전환 관련 논의에서 이전에 잘 사용하지 않던 리소스인 데이터를 고려하기 시작했습니다. 데이터에서 얻은 인사이트를 통해 다양한 방식으로 가치를 창출할 수 있습니다. 데이터 우선 접근 방식을 도입한 조직은 운영 모델 관련 결정 개선, 고객 경험 향상, 수익 증대와 같은 효과를 얻고 있습니다. 궁극적으로 데이터는 주요 리소스가 아닌 기업 전체 비즈니스 모델의 핵심 요소로 접근해야 합니다.

발행일 : 2023. 2. 17 | 게시일 : 2023. 2. 17

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애널리스트 요약: 하이브리드 클라우드는 탁월한 유연성, 속도, 민첩성, 비용 절감 효과를 제공하지만, 복잡성과 비효율성으로 어려움을 겪는 경우에는 이러한 이점을 누릴 수 없습니다. 성공하려면 원하는 방식으로 클라우드를 사용하고, 통합 클라우드 경험을 활용하여 가장 적합한 위치에 애플리케이션을 구축할 수 있어야 합니다.. HPE를 통해 모든 위치의 애플리케이션과 데이터에서 원하는 방식으로 클라우드의 이점을 활용하는 방법을 알아보십시오.

발행일 : 2023. 2. 17 | 게시일 : 2023. 2. 17

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