후원사 Hewlett Packard Enterprise

백서: 많은 IT 조직에서 전체 하이브리드 영역의 데이터 관리와 관련된 문제가 증가했습니다. 카메라, 센서, 모바일 장치가 매장, 공장, 차량, 의료 시설, 거리, 경기장 등에서 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 이러한 데이터 스트림은 데이터를 신속하게 액세스, 분석, 활용할 수 없는 경우 데이터의 가치가 빠르게 손실됩니다. 데이터가 있는 위치에 컴퓨팅을 배치할 경우 분석 속도와 복원력이 향상되어 전에는 불가능했던 수준의 행동과 비즈니스 결정이 가능해집니다.

발행일 : 2023. 8. 22 | 게시일 : 2023. 8. 22

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백서: 오늘날의 비즈니스는 데이터를 기반으로 운영합니다. 하지만 데이터가 다양성과 양적 측면에서 급증함에 따라, 그 데이터에서 값을 얻기란 어려운 일이 되었습니다. 데이터가 있어야 하는 위치를 탑다운 청사진으로 정의하지 말고, 데이터 우선 접근 방식으로 데이터 스스로 보관되고 처리될 위치를 판단하게 하세요.

발행일 : 2023. 8. 22 | 게시일 : 2023. 8. 22

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백서: 클라우드 컴퓨팅이 나타난지도 여러 해가 지났지만 우리는 아직 그 활용법을 배우는 중입니다. 하이브리드 클라우드는 대부분의 기업에 가장 유연하고 강력한 방법을 제공합니다. 한편 안정성 요건은 조직이 빠르게 중단 또는 재난에서 복구하는 데 도움을 주는 재난 복구 및 비즈니스 연속성 기능이 있는 퍼블릭 클라우드를 더 나은 선택으로 만들어 줄 수 있습니다.

발행일 : 2023. 8. 22 | 게시일 : 2023. 8. 22

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애널리스트 요약: 기업은 비즈니스를 실행하는 앱뿐만 아니라 데이터에도 집중할 필요가 있습니다. 클라우드 및 엣지 환경 전체에 걸쳐 분산된 데이터는 개발자, 데이터 엔지니어 및 과학자에게 완전히 새로운 과제를 안겨줍니다. 데이터가 어디에 있든 데이터를 보고 액세스하여 데이터에서 가치를 끌어내야 합니다. 데이터 소스, 유형 및 위치를 통합하여 데이터에서 가치를 얻는 방법을 알아보십시오.

발행일 : 2023. 5. 31 | 게시일 : 2023. 5. 31

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애널리스트 요약: 엣지는 카메라와 기록 장치, 센서와 온라인에서 고객과의 소통 등으로 생성된 데이터로 넘쳐나고 있습니다. 데이터를 수집하기는 쉽습니다. 하지만 그 데이터를 진정으로 이용하고 활용할 수 있는 기업이 미래를 이끌어 나아갈 것입니다. AI및 기계 학습 시스템에 클린 데이터를 제공하기 위해 여러 소스로부터의 데이터를 더 빠르게 처리해야 하는 곳이라면 어디서든 엣지 시스템이 증가하는 모습을 볼 수 있습니다.

발행일 : 2023. 8. 22 | 게시일 : 2023. 8. 22