정책
후원사 Workday
연구 콘텐츠: 현대의 HR은 전략적 가치를 창출하면서 비즈니스 트랜스포메이션을 지원해야 합니다. 여기에 AI를 어떻게 활용할 수 있을까요? 이번 연구에서는 AI 선도 기업의 AI 활용 모범 사례를 살펴보고, HR 리더가 AI의 가치를 제대로 실현하기 위한 세 가지 방법을 탐구합니다.● IT 팀과의 파트너십● HR 팀의 AI & 데이터 리터러시 업스킬링● 신중하면서도 발 빠른 접근 방식AI 혁신을 위한 아이디어를 이 리포트에서 얻으세요.
발행일 : 2024. 3. 15 | 게시일 : 2024. 3. 15
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후원사 ServiceNow
애널리스트 보고서: IT 경험을 현대화하는 동시에 직원의 생산성을 강화하는 방법은 무엇일까요? AI를 기반으로 한 IT 인프라를 구축하면 두 가지 모두 실현할 수 있습니다. 기술 전략에 AI를 도입하여 새로운 차원의 효율성과 혁신을 향한 첫걸음을 내디디세요. IDC 스포트라이트에서 자동화와 AI에 관한 인사이트를 얻으세요.
발행일 : 2024. 7. 1 | 게시일 : 2024. 7. 1
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후원사 Workday
연구 콘텐츠: IT 리더들은 AI의 잠재력을 어떻게 바라볼까요? 그들이 느끼는 압박감은 무엇이며, 어떻게 하면 조직의 AI 여정을 위한 훌륭한 가이드가 될 수 있을까요?Workday의 조사 결과에 따르면, CIO는 AI 배포와 관련하여 몇 가지 어려운 결정을 내려야 할 것입니다. 이 보고서를 읽고 조직에서 AI를 성공적으로 도입하기 위해 고려해야 할 주요 사항과 취해야 할 조치에 대한 인사이트를 확인하세요.
발행일 : 2024. 3. 15 | 게시일 : 2024. 3. 15
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후원사 ServiceNow
백서: IT 서비스와 IT 운영 워크플로우 사이의 장벽을 제거하고 두 시스템을 통합된 방식으로 재구상하는 3가지 중요한 방법을 알아보세요. IT 문제를 더 빠르게 해결하면서 동시에 비용을 절감하고, 직원들의 요구사항을 신속하게 지원하며, 더 탄력적이고 견고한 서비스 경험을 제공하는 방법을 확인하실 수 있습니다. 이 모든 것은 ServiceNow의 AI 기반 클라우드 플랫폼이 있다면 실현 가능합니다.
발행일 : 2024. 6. 29 | 게시일 : 2024. 6. 28
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후원사 ServiceNow
백서: AI 기반의 단일 클라우드 플랫폼으로 IT 서비스와 운영을 결합하면 IT 인프라와 디지털 서비스를 자동으로 연결해 기업 자산에 대한 100%의 가시성을 확보할 수 있습니다. 더 나은 IT 서비스를 효율적으로 제공하는 동시에 비용을 절감하는 3가지 방법을 가이드에서 확인하세요.
발행일 : 2024. 7. 1 | 게시일 : 2024. 7. 3
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후원사 SAS
백서: 사회 보장 혜택 사기가 늘어나는 추세에 따라, 정부 기관들은 AI와 데이터 분석을 활용하여 이를 적발 및 예방하고 있습니다. SAS 솔루션을 통해 데이터 통합, 모델 개발, 시각화 분석이 가능해져 사기성 수급을 차단하고 정당 수급자에 대한 지원이 개선됩니다. 자세한 내용은 원문을 참고하시기 바랍니다.
발행일 : 2024. 7. 19 | 게시일 : 2024. 7. 18
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후원사 Workday
연구 콘텐츠: 2023 글로벌 데이터: 게임 체인저, AI의 잠재력 활용IT 리더들은 AI의 잠재력을 어떻게 바라보고 있을까? 이들이 안고 있는 부담은 무엇이며, 각 기업의 AI 여정에서 어떻게 훌륭한 길잡이가 될 수 있을까?
발행일 : 2024. 3. 12 | 게시일 : 2024. 3. 15
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후원사 Splunk
애널리스트 보고서: 2022년 보안 현황은 매우 위험한 상태이며 계속 악화 중입니다. 전 세계에서 치명적이고 파괴적인 전염병이 창궐한 지 2년이 된 지금도 계속하여 더 많은 공격이 확인될 뿐만 아니라 실제 보안 침해도 더 많이 확인되고 있습니다. 점점 정교해지는 공격, 극심한 인력 부족 및 전염병으로 인한 특수한 환경의 어려움으로 인해 SOC들이 휘청거리고 있습니다. 침입자들이 방어망을 더 효과적으로 침투하고 있는 것일까요, 아니면 보안 팀들이 침입자들을 더 잘 찾아내고 있는 것일까요? 정답은 아마도 공격과 수비가 모두 개선되었음을 의미하는 "둘 다"일 수 있습니다.
발행일 : 2022. 5. 9 | 게시일 : 2022. 5. 9
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후원사 Equinix
애널리스트 요약: 2020년 70%가 넘는 최고정보관리자(CIO)들은 클라우드 우선 전략을 채택하고 있습니다. 이 전략에는 호스팅, 퍼블릭 클라우드나 프라이빗 클라우드에 대한 워크로드 결정이 포함됩니다. 엔터프라이즈들은 향후 애플리케이션의 40%가 로컬 클라우드(호스팅 및 온프레미스) 에서 실행될 것으로 예상하고 있습니다. 데이터 규제나 네트워크 대기 시간과 같은 특정한 워크로드 요건을 지키기 위해, 관리형 로컬 클라우드 서비스가 대기업 도입 추세로 자리잡고 있습니다. 애플리케이션 지연시간 (Latency) 은 반드시 필요한 성능 목표를 달성해야 하며 견고하고 믿을 만한 고성능 네트워크 인프라가 뒷받침 되어야 합니다.
발행일 : 2022. 5. 11 | 게시일 : 2022. 5. 11
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후원사 Red Hat
애널리스트 보고서: 여러 서비스를 함께 실행하는 것이 엄청난 혁신으로 생각되던 때가 있었습니다. 원래 메인프레임은 단일 애플리케이션에 사용되었기 때문에, 지금처럼 운영 체제가 완성도가 높거나 중요한 역할을 하지는 않았습니다.사용자와 애플리케이션이 점점 정교해지면서 인프라는 진화해야 했으며, 하드웨어와 소프트웨어 스택 내의 상호작용도 변화했습니다. 가상화와 컨테이너로 하드웨어가 추상화되었기 때문에 애플리케이션은 운영 체제나 라이브러리 및 서비스의 일부하고만 통신하게 되었습니다. 클라우드가 그러한 변화를 더욱 가속화시키자, 사용 중인 운영 체제와 서비스를 유연하게 선택하거나 아예 무시하고 애플리케이션 자체에만 집중할 수 있게 되었습니다.
발행일 : 2022. 7. 29 | 게시일 : 2022. 7. 29
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