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화재 진압이 점점 더 어려워지고 있습니다 . 캘리포니아 산림 및 소방국에 따르면 미국 서부 지역의 산불이 매년 일찍 발생하여 늦게 진화되고 있습니다 . 지난 산불 시즌은 최악의 시즌 중 하나로 기록될 수 있습니다 . 2020 년 12 월 4 일 기준으로 52,834 건의 산불이 9,539,554 에이커를 태웠습니다 . 이 산불로 인해 10 년 평균보다 약 220 만 에이커가 더 피해를 입었으며 2019 년 시즌의 동일 시점과 비교해 거의 두 배에 달하는 면적이 불에 탔습니다 .

Rao 는 산불 연구를 시작했을 때 산불이 나무 열의 요인과 바람 및 강수 같은 기상 요인의 영향을 받는다는 사실을 깨달았습니다 .  “숲이 얼마나 건조한지 알 수 있다면 사용 가능한 연료량을 예측할 수 있습니다 .” 라고 그는 말합니다 . 나뭇잎이 있는 위치 말입니다 . 가지와 나뭇잎에는 발화 여부를 결정하는 몇 가지 요소가 있습니다 . Rao 와 동료 연구원들은 나뭇잎의 색 , 위성 장치에서 그 잎을 통해 전송된 마이크로파 수 , 나무 높이 , 식물 종의 유형을 포함하여 약 20 개의 데이터 포인트를 결합하여 나뭇잎이나 나무가 얼마나 젖었는지에 대한 백분율을 산출했습니다 .

이 모델은 미국 서부를 중심으로 산불이 발생하기 쉬운 약 12개 주에서 100 종 이상의 나무를 대상으로 시험을 거쳤습니다 .인공 지능 (AI) 은 대형 화재가 발생할 수 있는 정도와 확산될 수 있는 위치를 예측하여 산불 진압에 점점 더 큰 도움을 주고 있습니다 . Weibel 은 이것이 산불 진화의 미래가 될 것이라고 Weibel은 예측합니다. “AI가 그 ( 예측 ) 능력을 극한까지 끌어올릴 것이라고 생각합니다 . 화재 진압 방법에 대한 미래를 엿볼 수 있습니다 .”

공급 업체 :

Hewlett Packard Enterprise

게시일 :

2023. 2. 17

발행일 :

2023. 2. 17

형식 :

PDF

유형 :

애널리스트 보고서