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다양한 업종의 조직이 Industry 4.0, 미래의 상점, IoMT(Internet of Medical Things)

와 같은 프레임워크 활용을 자동화 및 최적화하길 원합니다. 이러한 디지털 트랜스포메이션 에서는 조직이 고객, 직원, 건물, 운영이 데이터를 생성하는 위치에 IT 기능을 적용해야 하는 경우가 많습니다. 엣지 컴퓨팅으로 애플리케이션 성능이 향상되고, 실시간 기능을 통해 사용자 경험이 강화되며, 분석 및 ML(기계 학습)이 이상 현상을 빠르게 식별하고 적절한 조치를 취하도록 지원할 수 있습니다. 스마트 제조부터 스마트 빌딩, 몰입형 교실, 대응형 소매 운영, 중환자실까지 엣지 컴퓨팅은 오늘날 새로운 기준이 되었습니다.

클라우드만으로는 충족할 수 없으며 짧은 의사 결정 기간 내에 성과를 내야 하는

애플리케이션으로 인해 엣지 컴퓨팅의 필요성이 증가합니다. 제조 과정의 시각적 검사 자동화, 의료 이미지 진단, 제품 디자인 시뮬레이션, 디지털 트윈 유지관리 등을 위해 대규모 파일과 데이터 세트를 오프사이트로 이동할 시간이 부족합니다. 데이터 센터와 같은 기능을 데이터에 배치하여 조직에서 고급 디지털 워크로드를 실현할 수 있습니다.

'데이터 센터와 같은'이라는 말은 데이터 센터에서 현재 사용 중인 많은 애플리케이션을 사용한다는 의미이며, 여기에는 CPU, GPU, 메모리, 스토리지, 관리 기능을 갖춘 인프라가 필요합니다.

데이터의 미래는 단일 환경이나 엣지에만 국한되지 않습니다. 엣지에서 데이터가 급증하는 동안에도 많은 조직은 여전히 대량의 중요한 데이터를 데이터 센터, 코로케이션, 클라우드에 보유하고 있습니다. 광범위한 하이브리드 영역에서 데이터를 관리하는 일은 매우 까다롭습니다. 비즈니스 리더의 약 75%가 데이터 관리 역량이 비즈니스 요건을 충족하지 못한다고 답한 것은 놀라운 일이 아닙니다.

이러한 문제를 해결하려면 보안, 컴플라이언스에 영향을 미치거나 복잡성을 더하지 않으면서 기존의 데이터 및 분석 솔루션을 최신 환경으로 전환해야 합니다. 데이터 우선 전략을 실현하려면 모든 데이터를 단일 위치로 옮기지 않고 다양한 환경에서 작동하는 안전하고 간단하며 통합된 데이터 플랫폼 환경이 필요합니다. 자동화를 통한 플랫폼 환경은 프로세스를 가속하고 구축 시간을 단축합니다. 또한 독점 플랫폼이나 개방형 시스템의 복잡성 없이도 환경 전반에서 클라우드 네이티브 경험을 제공해야 합니다.

공급 업체 :

Hewlett Packard Enterprise

게시일 :

2023. 2. 17

발행일 :

2023. 2. 17

형식 :

PDF

유형 :

애널리스트 보고서